HUGOの設定を掲載します。 自分の備忘録要素が強いのでHUGO以外の周辺設定も含みます。 2023/08/03 変更 githubに公開しました 2023/06/25 変更 googleAnalyticsのGA4対応 やっと対応 config.tomlを弄るだけで済みました disqus無効化 config.toml全容 githubでご確認ください wordpressからの移行 もともと、HUGO導入はlifehack.jpのこちら↓の記事がきっかけです https://lifehacking.jp/2020/05/goodbye-wordpress-hello-hugo/ wordpress to hugo exporter を使ってざっくり変換し、微調整はpythonでスクリプトを書いて対応しました テーマ robust テーマはrobustを利用させていただいてます git clone ではなく、ダウンロードしています。 最初はgit clone でテーマを引っ張ってきましたが、コミットできず、エラーがでたのでやめました。 そもそもgitを使い慣れていませんので、zipをダウンロードして置き直しました。 これでコミットできたのでそのままとしています。 robustのサムネイル画像 static/images に配置 記事のサムネイルは、フロントマターの thumbnail で指定できます。 指定しないと、デフォルトのサムネイルが設定されます。画像ファイルは、 static/images/default.jpg に配置してください。 デフォルトのサムネイルがない場合、テーマで用意されているデフォルトサムネイルが設定されます。 テーマ選別 robust以前に試したいくつかを紹介します ananke hugoのquick startはanankeが使われています 見た目が好きじゃない サムネイル画像の指定が、frontmatterでfeatured_imageでいけ、記事と同じフォルダに置くことができる Tranquilpeak https://zenn.dev/harachan/articles/a043e9a756cae4 デザインは一番好き 解説ページが多い サムネイル表示できない featured imageだとだめ HUGO バージョン windows10,11で使用 ポータブル版 binフォルダはpathを通す # hugo version hugo v0.92.0-B3549403+extended windows/amd64 BuildDate=2022-01-12T08:23:18Z VendorInfo=gohugoio ローカルで確認 # draft記事も表示 以下のいずれか hugo server -D hugo -D server # draft記事は非表示（公開した状態と同じ） hugo server コマンドを実行したあと以下にアクセス ...

MR2200acの簡易NAS機能を使い、NASを使用していたが、Synologyの1ベイNAS DS118を購入した。 買ったもの、用意したもの NAS本体 DS118 2万円 購入 HDD 海門 CMR 2TB 5900rmp 7,500円 購入 USB3.0外付けHDDのケース 3,000円 手持ち 外付けHDDケースの中のHDD 2TB 手持ち BuffaloNASのHDDを流用 用途・要求 パソコン外の大容量データ保管庫 Windows,Mac,Linuxがある どのデバイスからも接続可能とする iPhoneの写真をバックアップ 劣化なしで google photo有料化の代用 Synology photoがgoogleフォトっぽくて良い https://www.synology.com/ja-jp/DSM70/SynologyPhotos 消費電力をできるだけ減らす 寿命を伸ばす NASの運用方法 1ベイNAS + USB外付けHDDにバックアップ DSMのHyper Backupでバックアップ 1時間ごと https://www.Synology.com/ja-jp/dsm/feature/hyper_backup 不在時は電源OFF 帰宅時に電源ON 消費電力を減らす、寿命を伸ばすため 電源ボタン長押しで切れるのでそんなに面倒ではない デスクのすぐ横に置いてあるので、アクセスは簡単 遠くに置いてある人なら面倒かも バックアップが1時間ごとなので、それが動作していないことを見計らって実施 この構成のデメリット バックアップ（1時間毎）までの間にNASのHDDがお亡くなりになった場合にデータ欠損が生じる しょうがない 諦める デメリットの解消方法 → 不採用 2ベイでRAID1 + 外付けHDDにバックアップ HDDのロットを変えれば（購入時期をずらせば）、RAIDのHDDの同時故障は回避可能 消費電力が増えるし、場所も取るし、そこまでの構成は不要と判断 不採用 検討（時系列） 2ベイでRAID1（ミラーリング） 1台がお亡くなりになってももう一台が生き残ってデータ欠損なし つまりバックアップをイメージしていた（この時点で） DS220+ （2ベイ）を購入 SynologyのhybridRAID（RAID1相当）を想定 Synologyを選んだのは情報が多いことと、Synology製のMR2200ac をすでに使っているから RAIDはバックアップにならないことを知る RAIDは冗長化技術 システムを止めない技術 バックアップではない RAIDはやめた DS220+ でBasic設定（RAIDではなく）とし、別々のドライブとして使うことを検討 せっかく DS220+ を買ったので もくろみ 一つはメイン、もう一台はバックアップ用 ハイバーネーション機能で不使用時はスピンダウンさせHDDをスリープ 消費電力、寿命的、音の低減のため バックアップ用HDDはバックアップ時だけ起きてほしく、普段はスリープ（スピンダウン）してほしかった しかし DS220+ は2台HDDを個別にスピンアップ、ダウンができない 同時スピンアップ、ダウンのみ USB接続HDDなら別でスピンアップ、ダウンできる 参考 : https://tomo256.blog.fc2.com/blog-entry-136.html 結構相性があるらしい GW3.5AA-SUP3 が使える 1ベイ+ 外付けHDDにバックアップの構成で検討 DS220+ + 外付けHDDにバックアップ でも可能だが、消費電力が更に増加 と、上記の理由で却下 DS220+ は要らない 返品した 1ベイのDS118を購入 外付けHDDは必要なときだけ起動可能 1ベイはそもそもラインナップが少ない 需要少ない？ 2機種あり CPUが良さそうなDS118とした ハイバネーションしない 使用するアプリ（Synology photos）の影響（多分）でハイバーネーションしないので、不要な時は電源オフ ...

Pandas DataReaderを用いてFREDから為替データを取得します。 例として豪ドル円を取得します。 FREDからは米ドル円しか取得できない FREDからは円との通貨ペアは米ドル円しか取得できません。 FREDはこちら↓ では豪ドル円が欲しい場合はどうしましょう？ 答えは簡単で、米ドル円と豪ドル米ドルの2つを取得して計算するだけです。 米ドルとの通貨ペアはFREDで取得できるので、同様にどの通貨情報も得られます。 米ドル円 ： DEXJPUS (円/米ドル) 豪ドル米ドル ： DEXUSAL (米ドル/豪ドル) 豪ドル円 ： DEXJPUS (円/米ドル) × DEXUSAL (米ドル/豪ドル) = (円/豪ドル) ・・・1豪ドル○○円 プログラム 為替取得は本日までとしています。 しかしFREDの最新データが本日分まで出ていないとエラーになります。 ですので、本日から15日前までの値を取得して、その中で最新値を見ています。 """ FREDから現在価格を取得 """ import pandas_datareader.data as pdr import datetime as dt # 計算したいペア 任意の名前 showpare = 'JPY_AUD' dateend = dt.date.today() # 取得範囲のエンドは本日まで datestart = dateend - dt.timedelta(days = 15) tickerlist = ['DEXJPUS','DEXUSAL'] # 取得するtickerのlist # DEXJPUS : JPY/USD # DEXUSAL : USD/AUD # DEXUSNZ : USD/NZD # DEXCAUS : CAD/USD # Fredからレートを取得 FREDdf = pdr.DataReader(tickerlist,'fred',datestart,dateend) # 日次データ FREDdf['JPY_AUD'] = FREDdf['DEXJPUS'] * FREDdf['DEXUSAL'] # JPY/USD * USD/AUD = JPY/AUD print(FREDdf) # 価格表示 # 最終行のデータを取得 # つまり、最新に最も近い JPYUSD = FREDdf.iloc[-1]['DEXJPUS'] # JPYUSDの最終行の値 AUDUSD = FREDdf.iloc[-1]['DEXUSAL'] # AUDUSDの最終行の値 SHOW = FREDdf.iloc[-1][showpare] # 知りたい通貨ペアの最終行の値 print('本日 {}'.format(dateend)) print('現在 JPY_USD {} 円/米ドル'.format(JPYUSD)) print('現在 USD_AUD {} 米ドル/豪ドル'.format(AUDUSD)) print('現在 {} : {} 円/豪ドル'.format(showpare,round(SHOW,2))) ...

前回 前回はpythonで定期的な動作を実装しました。 これで例えば10分毎に撮影し、画像をLINEすることができます。 今回 LINE NotifyのAPI制限を確認します。 画像のアップロード枚数制限やAPIのコール回数制限があります。 テストで画像を送りまくっていると制限にかかり、送れなくなります。 突然送れなくなるので、注意が必要です。 APIコール回数は1000回ですのでそうそう消費しないと思います。 ですが、画像のアップロード枚数制限は50枚（1時間あたり）です。 案外すぐ達してしまうのでモニターすることをオススメします。 ドキュメントのAPI Rate Limitに記載があります。 各サービスごとに1時間にAPIをcallできる回数の上限が設定されています。 デフォルトは1000回に設定されています。 上限はaccess tokenごとに設定されています。 API Rate Limitのstatusは、APIの以下のresponse headerで確認することができます。 API Rate Limitの確認方法 こちらを参考にさせていただきました。ありがとうございます(^^) # line-notify-limit.py import requests token = 'あなたの取得したトークン' api = 'https://notify-api.line.me/api/notify' message = '\n\nLIMIT CHECK' headers = {'Authorization': 'Bearer'+' '+token} data = {'message': message} resp = requests.post(api,headers=headers,data=data) print(message) # APIコール残 ratelimit = resp.headers.get("X-RateLimit-Limit") # max API call ratelimit_remaining = resp.headers.get("X-RateLimit-Remaining") # API call remaining print('API call remaining : {} / {}'.format(ratelimit_remaining,ratelimit)) # 画像うp残 ratelimit_image = resp.headers.get("X-RateLimit-ImageLimit") # max image upload at 1hour ratelimit_image_remaining = resp.headers.get("X-RateLimit-ImageRemaining") # image upload remaining print('Image upload remaining : {} / {} by an hour'.format(ratelimit_image_remaining,ratelimit_image)) # リセット時間 ratelimit_reset = resp.headers.get("X-RateLimit-Reset") # reset time UTC print('Reset time UTC : {}'.format(ratelimit_reset)) # ステータスコード print('HTTP status code : {}'.format(resp.status_code)) # HTTP status code ...

前回、LINE Notifyを使って簡単に画像を送ることができました。次は、定期的にLINEに画像を送る下準備として、定期的に動作させる方法を考えてみたいと思います。 pythonでプログラムを書いていきます(^o^) 構想だけ（というか実装できる気がしない） こちらの記事を参考にして、10分ごとに写真を撮り、前回写真と差分があればLINEする というのも考えました 送る画像を減らせてAPIの節約になることと、猫の動きがわかるメリットがありますが、日暮れで暗くなった場合にしきい値が変わるので誤って撮ってしまいそうでした ですので、実装やめました（てかできない） なので、変化ありなしに関わらず、10分ごとに写真を撮ってLINEすることにします time.sleep()はイマイチ イマイチというのは、今回の用途には合わないということです 真っ先に思いつくsleepは例えば10分止める場合は以下のように書けます import time time.sleep(600) # 600秒(=10分)スリープ イマイチなところは、処理を止めてしまうのでその間に他のことができなくなってしまうことです お安いWEBカメラ 10分スリープして、直後に撮影をすると画像が真っ暗になりました お安いWEBカメラにはシャッター時間を長くとって明るさを確保しないと画像が暗いということがよくあるようですが、私の数年前のWEBカメラも漏れずそんな感じみたいです 撮影する少し前に起動して、明るくなったら撮影する必要があります というわけでsleepは却下〜 起動処理は以下記事内にあるこの文↓ ret, frame = capture.read() タイマー割り込み？ → 無い😇 別の方法としてタイマー割り込みを考えてみます 割り込みであればメインループでカメラを起動しておき、時間が来たら割り込みの処理を実行する（撮影する）ため明るさの問題は回避できそうです 10分毎に割り込み処理が入るようにすれば、10分毎の動作が可能です し・か・し どうやらラズパイにはタイマー割り込みがない模様・・・（pythonで書く場合） こちら↓の方が質問をされています 残念〜 python以外（Cとか？）で制御するならできなくは無さそうですが、敷居はとっても高そうです 割り込みはありますが、外部入力でGPIOに変化があったことをトリガーにする動作なのでタイマー割り込みではありません メインループ内で時間を測る 割り込みが使えないので、正確な時間は測れ無さそうです ですが、10分毎に動作のように分オーダーの時間であれば数秒程度の誤差なら全く問題にならなそうです というわけで、メインループ内で時間を測ることにしました import time old = time.time() # 現在時刻取得(sec) while(True): # main loop time0 = time.time() # 現在時刻取得 delta = time0 - old # 差分 if delta > 600: # 差が600sec(=10分)以上だったら print(delta) # 確認 old = time0 # 古い値を保持 はじめにoldに現在時刻を取得して格納します その後、メインループに入り都度時間を取得し、oldとの差分をdeltaに格納します そしてその差分deltaが10分以上となった時に処理を実行します 問題点 問題点はメインループの速度に依存してしまうことです メインループに時間がかかる処理があれば、その分遅れも大きくなるため、誤差が大きくなります 上のプログラムなら、600秒”以上”という条件でifとしているので、遅い処理があれば600.1秒にも600.2秒にもなる可能性があります ただもう一度になりますが、今回のように分オーダー毎の処理なら気にならない誤差だと思いますので許容しています おわり(^o^)

前回、Twitterのデベロッパーは却下されてしまったので別の方法を模索する中、LINE Notifyを使ってみることにしました。 こちらはAPI取得が楽ちんです。 自分のLINEや、LINEグループに画像を送るだけの今回のような用途には、こちらの方が適しているかもしれませんね！ トークンの取得 こちらでトークンを取得します iPhoneからだとアクセストーン発行ボタンが見えませんでしたが、デスクトップモードにしたら見えました ご注意ください(^^) ドキュメントを見ると、トークンは一人当たり100個までのようです まずはメッセージを送ってみる【Python】 まずはメッセージだけを送ってみたいと思います プログラムはこれだけ↓ import requests token = 'あなたの取得したトークン' api = 'https://notify-api.line.me/api/notify' message = 'Hello!! message check!!' # 辞書型で記載 headers = {'Authorization': 'Bearer'+' '+token} data = {'message': message} requests.post(api,headers=headers,data=data) たったこれだけでメッセージが送信できてしまいます 「あなたの取得したトークン」と書かれているところに、取得したトークンを記載します 本当は、トークンはOSの環境変数において読み込んだほうが良いらしいですが、ここではしません（以下参照） 次に画像を送ってみる【Python】 カメラ画像を送りたいので、これが本来の目的です jpeg画像を用意して、以下のプログラムを実行すればLINEに画像を送ることができます ここでは、ラズパイのデスクトップにtest.jpegという画像データをおいて、それを送信します 画像だけを送ることはできないようです（メッセージとセットで送る） import requests token = 'あなたの取得したトークン' api = 'https://notify-api.line.me/api/notify' images = '/home/pi/Desktop/test.jpeg' # 画像のフルパスを記載 形式はjpgかjpegかpng message = 'Send image!!' # 辞書型で記載 headers = {'Authorization': 'Bearer'+' '+token} data = {'message': message} files = {'imageFile': open(images,'rb')} # バイナリ形式(テキスト以外) requests.post(api,headers=headers,data=data,files=files) 注意点 ： 画像形式 画像の形式で詰まってました tifは送れません tif画像が送れず、ずっと悩んでました〜 対応しているのは jpeg,jpg,png のみ 最大サイズは1024×1024 LINE Notifyで送れる最大サイズは1024×1024です カメラ画像を送る際は、OpenCVでリサイズしてからにしましょう！ これを超えるサイズの検証はしていないので、超えた場合にどんな挙動（画像が送れないetc）をするか不明です 以下を参考にさせていただきました(^^) おわり(^o^) ...

前回、twythonが入っていることは確認したので、今回はtwitterのデベロッパー申請をします。 twitter APIを使用するために必要です。 で・す・が！ 却下されました😢 ググると、簡単に通った方と落ちている方の両方が散見されますが、一応記録として残しておきます・・・ 申請には以下を参考にさせていただきました(^^) 時系列 09/09 アカウントを新規作成（猫ちゃんカメラ用）、デベロッパー申請 09/09 23:49 review中 09/10 02:58 追加情報くれ（これは前情報通り） 09/10 11:54 返信 09/10 22:03 更に追加情報くれ 09/11 00:26 返信 09/11 03:57 却下 Account Application Not Approved 追加情報をくれというメールが2回来ました Twitterからの返信レスポンスはよく、夜に返信すればその夜中に帰ってきました（時差） review中 申請するとすぐこんなメールが来ました 追加情報くれ 申請時の英作文（200文字）ではよくわからなかったから、もうちょっと詳しく教えて的なメールが来ました （そもそもその英作文も英語で書く必要が無いとの意見も！？） だいたい内容的には、こんな感じ APIを使う目的は？ どうやって分析するか？ ツイートとかする場合、どうやって共有する？ 公開するなら、どうやってやる？ それを踏まえて以下のように返信しました APIを使う目的は？ 防犯カメラを作りたい。そのためにAPIが必要（ざっくり）※猫ちゃんカメラじゃなくて防犯カメラとしています（似たようなもんなので） どうやって分析するか？ 分析しない ツイートとかする場合、どうやって共有する？ 使わない 公開するなら、どうやってやる？ 公開しない さらに追加情報くれ さらに、よくわからないからもっと教えてとメールが来ました 下の方には太字で、「必要な情報が得られないと受け入れられません！！！」とあります👅 質問内容は更に詳しく説明されている感じです 1つ目の問に対しては、内容は最初の返信とさほど変わりませんが、文言を変えてより詳しく説明しています（すべてgoogle翻訳！） 3つ目の「ツイートする？」の問いには、画像を自動でアップロード（ツイート）します、としました（最初の返信と回答を変えました←まずかったかな・・・） そして却下へ〜 Account Application Not Approved😢 ああ、すぐに来ましたよ ...

前回は接続したWEBカメラをOpenCVを使って起動し、写真を取得することができました 後々、取得した画像をツイートすることを考えているので、今回はラズパイからツイートをしてみたいと思います Twitterに画像をポストすれば、画像管理のために自前で鯖立ても必要無く、メンバーを招待することも楽です ツイートにはTwythonが簡単とのことなのでチャレンジしてみます(^^) こちらを参考にさせていただきました(^^) まずは最初から入ってることもあるようなので、以下のコマンドでチェックします sudo pip3 list twython 3.7.0 がすでに入ってました 次は、ラズパイからtwitterに接続するためにAPIが必要なので、デベロッパーの申請です。 なのですが・・・・それは次の記事で！

前回はものを集めてSDカードにRaspberry Pi OSを書き込み、リモートデスクトップまでやりました。 今回はカメラを繋いで起動までしてみます(^^) 今回からはmacよりリモートデスクトップして作業します（余談あり） WEBカメラの認識 まずはじめに、カメラ（USBデバイス）を認識しているかチェックします ラズパイが起動した状態で、空いているUSBポートに差し込んでいます 使っているWEBカメラはこちら だいぶ古いですねｗ 最大解像度 2048 × 1536 なので 4:3 ですね ラズパイでターミナルを開き、以下を入力してUSBデバイスをチェックします lsusb 一番上に Elecom Co., Ltd とあるので認識してるっぽい おｋ 使っているミニディスプレイはこちら 制御にはOpenCVを使う ググってみると、webカメラの制御にはOpenCVを使っている事例が多かったので真似します OpenCVはPythonで書くので、まずはラズパイに入っているPythonのバージョンを確認します Python2と3が入っていますが、Python3を使います ターミナルで以下を入力してPython3のバージョン確認します python3 -VV Python 3.7.3 でした 忘れてましたが、パッケージをインストールする前に以下を脳死で実行してラズパイを最新にします sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get dist-upgrade sudo rpi-update sudo reboot OpenCVをインストールする こちらを参考にさせていただきました(^^) 非公式のビルド済パッケージ（opencv-python）をインストールします 上から順に実行します sudo pip install --upgrade pip sudo apt install libavutil56 libcairo-gobject2 libgtk-3-0 libqtgui4 libpango-1.0-0 libqtcore4 libavcodec58 libcairo2 libswscale5 libtiff5 libqt4-test libatk1.0-0 libavformat58 libgdk-pixbuf2.0-0 libilmbase23 libjasper1 libopenexr23 libpangocairo-1.0-0 libwebp6 sudo pip3 install opencv-python このときには opencv-python-4.5.3.56 が入りました ...

泊まりで出かけたいけど猫ちゃんが心配〜 粗相してないかな？？との訴えを聞き、ラズパイとwebカメラで猫ちゃんカメラを作ってみることにしました(^^) 材料を集める とりあえず無調査で必要そうなものを集めてみました。 ラズパイ webカメラ ACアダプタ（2A出力） USBケーブル SDカード ラズパイは2台写っていますが、使うのは一つだけです。とりあえずお道具箱を漁ってたら2台出てきました(^^) 手前のラズパイはHDMIのディスプレイが付いていますが、運用上はSSHかリモートデスクトップするのでデバック時だけ使うかもしれません。 webカメラもいつ買ったか不明、解像度も不明。最初は動けば良いかな。 SDカードにOSを入れて初期設定 適当にあった32GBのSDカードにまずはOSを入れます MacのRaspberry Pi Imager v1.4を使います（多分2021/09/05時点で最新バージョンではないです） このソフトはラズパイ公式です SDカードになにかが入っていても、OSをダウンロードして初期化して入れてくれるので楽ちん(^^) 入れたのは Raspberry Pi OS(2021-05-07) うちの環境では30分くらいで完了 書き込み完了したらラズパイに差し込んで、HDMIのディスプレイとUSB接続のキーボードとマウスを接続し、電源を入れて起動します はじめからSSHを有効化して繋ぐ方法もありますが、うちはWi-Fiがない（テザリングでなんとかしている）ですし、最初はディスプレイとキーボード、マウスで触ったほうが扱いやすいと思います ちなみにRaspberry Pi Imagerの最新バージョン（v1.61以上）では書き込み時にWi-Fiとsshの設定ができるみたいです ラズパイのデスクトップが表示されたら初期設定のウィンドが出ますので、指示されるままに進めていきます（地域、タイムゾーン、言語、Wi-Fi、パスワードの変更等） 上記が終わると再起動を促されるので再起動します sshの有効化 やることは2つ sshのフォルダをつくる 設定から有効化 sshフォルダを作るにはラズパイ上でターミナルを開いて以下を実行します sudo mkdir /boot/ssh 次に「設定」→「Raspberry Piの設定」からsshを有効にします スクショではVNCも有効化しています（下で説明します） 一旦再起動 macからssh接続してみる それではmacからssh接続してみます ホスト名は何も変更していなければ pi ラズパイに割り振られたipアドレスを確認しておきます（私の場合は192.168.43.181でした） fingで調べられます Macのターミナルで以下を打ち込んでssh接続します sudo ssh pi@192.168.43.181 ラズパイに接続完了 sshじゃなくてリモートデスクトップ リモートデスクトップならmac上でラズパイのデスクトップが見れるのでこちらのほうが良いかもしれませんね こちらのサイトさんの手順で進めます ラズパイには最初からリモートデスクトップのソフトが入っているようなので、「設定」→「Raspberry Piの設定」からVNCを有効にします macからVNC viewerアプリで接続します ラズパイに接続完了 ここまでできたら次回起動時はディスプレイ、キーボード、マウスは不要です ラズパイだけ起動してリモートデスクトップで作業を進めます ...